پیش بینی کرایه حمل کانتینر برای سال های 2012 و 2013 با مدل های اقتصاد سنجی و سری زمانی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار - دانشکده مهندسی دریا
- نویسنده حسین جانی نرم
- استاد راهنما جعفر سیاره محمد علی فلاحی
- سال انتشار 1391
چکیده
بازار حمل کانتینر از طریق دریا یکی از بازارهای نسبتاَ جوان و رو به رشد، کشتیرانی جهان می باشد؛ و بررسی فاکتورهای موثر در بازار کرایه حمل و رفتار آنها در جهت درک الگوی رفتاری این بازار و تصمیمات و سیاست-گذاری ها در این مقوله، و همچنین سیاست های حمل و نقل و توسعه ناوگان امری اجتناب ناپذیر است. هدف اصلی این پایان نامه، بررسی و پیش بینی آینده کرایه حمل دریایی کانتینر در سال های 2012 و 2013 می باشد؛ چرا که کشتیرانی به عنوان یک صنعت بسیار تغییرپذیر شناخته شده و درک و پیش بینی این نوسانات برای هر یک از اعضای این صنعت جهت تصمیم گیری های عملیاتی و مالی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. برای رسیدن به هدف فوق، از روش های معادلات همزمان - و نیز تجزیه و تحلیل سریهای زمانی -روش خود رگرسیون میانگین متحرک - استفاده شده است. موضوع تجزیه و تحلیل روابط بین فاکتورهای تأثیرگذار در بازار در جهت حذف جزییات در جهت رسیدن به مدل برآورد کننده رفتار بازار کرایه حمل می باشد. پس از برآورد مدل و تخمین پارامترهای مدل ، به بررسی رفتار آینده بازار پرداخته شده است و در انتها با بررسی سری زمانی اطلاعات گردآوری شده در مورد کرایه حمل با استفاده از روش خود رگرسیون میانگین متحرک پیش بینی نرخ کرایه برای سال های بعد انجام گرفته است. مدل های بدست آمده از روش معادلات همزمان نسبت به سری زمانی برآوردهای مناسب تری از بازار ارائه می دهد. بر اساس برآورد انجام شده سال 2012 نرخ کرایه حمل به میزان 93 دلار در میانگین سالانه کاهش خواهد یافت و این کاهش در سال 2013 نیز ادامه خواهد داشت. بر اساس سناریوهای متفاوت که برای سال 2013 با مدل انجام شد، کاهش میزان رشد عرضه در این سال به میزان 5% و ادامه رشد تقاضا به میزان 7% باعث بازگشت ثبات به بازار کرایه حمل می شود. با توجه به درخواست ساخت های انجام شده به میزان 2 میلیون teu که تا پایان سال 2011 ثبت شده و زمان تحویل آن (در صورت لغو نشدن) در حدود 3 سال بطول می انجامد نمی-توان هیچ تعادلی در عرضه و تقاضای بازار برای چهار سال آینده پیش بینی کرد.
منابع مشابه
پیش بینی بازار کرایه حمل فله خشک در سال های 2011 و 2012
بازار کالای فله خشک چه از نظر حجم و چه از نظر وزن، بزرگترین بخش بازار کشتیرانی جهان است؛ و بررسی رفتار بازار و کرایه حمل فله، تصمیمات و سیاستگزاری ها در این مقوله، سیاست های حمل و نقل و توسعه ناوگان و نیز بررسی عملکرد صنعت کشتیرانی فله خشک امری اجتناب ناپذیر است. هدف اصلی این مقاله، بررسی و پیش بینی آینده کرایه حمل کالای فله خشک سال های 2011 و 2012 است؛ چرا که کشتیرانی به عنوان یک صنعت بسی...
متن کاملپیش بینی بازار کرایه حمل فله خشک در سال های 2011 و 2012
بازار کالای فله خشک چه از نظر حجم و چه از نظر وزن، بزرگترین بخش بازار کشتیرانی جهان است؛ و بررسی رفتار بازار و کرایه حمل فله، تصمیمات و سیاستگزاری ها در این مقوله، سیاست های حمل و نقل و توسعه ناوگان و نیز بررسی عملکرد صنعت کشتیرانی فله خشک امری اجتناب ناپذیر است. هدف اصلی این مقاله، بررسی و پیش بینی آینده کرایه حمل کالای فله خشک سال های 2011 و 2012 است؛ چرا که کشتیرانی به عنوان یک صنعت بسی...
متن کاملبررسی و پیش بینی وضع آلاینده های هوای شهر کرمان با مدل سری های زمانی
Anderson, H.R., 2009. Air pollution and mortality: A history. Atmospheric Environment, 43, pp. 142-152 . Box, GEP. and Jenkins, G.M., 1976. Time series analysis: forecasting and control, San Francisco, Holden Day Pulications . Duenas, C., Fernandez, M.C., Canete, S., Carretero,Liger E, 2005. Stocastic model to forecast ground level ozone concentration at urban and rural areas . Chemospher...
متن کاملمقایسه ی مدل های شبکه های عصبی مصنوعی و سری های زمانی برای پیش بینی قیمت گوشت مرغ در ایران
با توجه به اهمیت پیش بینی قیمت گوشت مرغ، در تحقیق حاضر قیمت این محصول با استفاده از روش ARIMA و شبکه های عصبی مصنوعی برای افق های زمانی یک ماهه، شش ماهه و دوازده ماهه پیش بینی گردید و این فرضیه که شبکه ی عصبی در پیش بینی قیمت گوشت مرغ از کارایی بیشتری نسبت به مدل های سری زمانی برخوردار است، مورد بررسی قرار گرفت. داده های مربوط به این متغیّر برای دوره ی زمانی1371:1 تا 1385:11 بوده و از شر...
متن کاملکاربردهای شبکه های عصبی در پیش بینی سری های زمانی
استفاده از روش های غیر کلاسیک در شناسایی مدل و پیش بینی رفتار سیستم های پیچیده، مدتهاست در محافل علمی و حتی حرفه ای متداول و معمول شده است. در بسیاری از سیستم های پیچیده و خصوصا غیر خطی که مدل سازی و به دنبال آن پیش بینی و کنترل آنها از طریق روش های کلاسیک و تحلیلی امری بسیار دشوار و حتی بعضا غیر ممکن می نماید، از روش های غیر کلاسیک که از ویژگی هایی همچون هوشمندی، مبتنی بر معرفت و خبرگی برخوردا...
متن کاملپیش بینی تورم ایران با استفاده از مدل های ساختاری ، سری های زمانی و شبکه های عصبی
امروزه ، پیش بینی متغیر های کلان اقتصادی از اهمیت ویژه ای برای سیاستگذاران و سایر واحد های اقتصادی برخوردار است. در نتیجه ، دردهه های اخیر ، مدل های پیش بینی گوناگونی توسعه یافته و به رقابت با یکدیگر پرداخته اند. اخیراً به موازات مدل های متداول قبلی مانند مدل های ساختاری و سری زمانی ، مدل های دیگری تحت عنوان شبکه های عصبی مصنوعی در زمینه پیش بینی متغیر های مالی و پولی بکار گرفته شده اند. این م...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار - دانشکده مهندسی دریا
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023